noun_Email_707352 noun_917542_cc Map point Play Untitled Retweet Group 3 Fill 1

Datan hyödyntäminen jakaa voittajiin ja häviäjiin. Kumpaan leiriin kuulut?

23 huhtikuuta 2020

Data scientist Timo Aho innostuu saadessaan sukeltaa erilaisiin bisnesympäristöihin. TietoEVRY tarjoaa ison talon edut, oma yksikkö taas vapaan startup-hengen.

”Data scientisteja pidettiin jokin aika sitten hohdokkaina supersankareina. Nykyään he ovat osa datan hyödyntämisen arkea,” miettii Timo Aho. Tätä tuki myös Timon tutkimus Tampereen ja Helsingin yliopistojen sekä KPMG:n kanssa. Siinä haastateltiin suomalaisia data scientisteja eri yrityksistä.

“Data scientistin on järkevää toimia osana data- ja sovelluskehitystiimiä, sekä läheisesti asiakkaiden kanssa ymmärtääkseen ongelma-alueen.” Timon mielestä projektit onnistuvatkin kommunikaation avulla tai kaatuvat sen puutteeseen.

“Työssä on toki omat erityispiirteensä: projektien tavoitteet muuttuvat nopeasti ja teknologista kehitystä on seurattava laajasti.”

Parempaa hoitoa potilaille

Data on työkalu, jolla voi esimerkiksi parantaa asiakaspalvelua ja luoda parempia toimintamalleja. On tuhlausta olla hyödyntämättä tätä voimavaraa!

”Dataa on nykyään kaikilla. Yhdelläkään yrityksellä ei ole varaa ohittaa aihetta. Avain on hoksata, kuinka data saadaan palvelemaan organisaatiota”, Timo toteaa.

Timo nostaa omasta viime aikaisista projekteistaan kaksi keskenään hyvin erilaista esimerkkiä, molemmat erittäin mielenkiitoisia ja hyödynnettävissä myös muualla.

“Hyviä esimerkkejä datan hyödyntämisestä ovat projektimme HUSin kanssa. Voisiko tekoäly esimerkiksi ehdottaa tuntemattomampia diagnooseja jo varhain ennen kuin tilanne kriisiytyy?” hän kysyy. Data ei tarkoita pelkkää teknologiaa. Ilman eri alojen saumatonta yhteistyötä ratkaisuja ei syntyisi.

Varusmiehet kuntoon

Puolustusvoimat on seurannut suomalaisten varusmiesten kuntoa vuosikymmeniä. Valitettavasti fyysinen kunto on jatkanut laskuaan. Ratkaisuksi TietoEVRY:n tiimi kehitti Puolustusvoimien ja Suunnon kanssa pilottiprojektin, jossa varusmiehet tarkastelevat omaa kuntoaan ja hyvinvointiaan.

”Tässä projektissa saavutettu hyöty on lähes itsestäänselvyys, koska parannuksiin on lyhyt matka, mutta usein datan huimat mahdollisuudet kirkastuvat vasta matkan aikana”, Timo kertoo.

Ihmisläheistä työtä

Projektien alkuvaiheessa data scientist työskentelee myös itsenäisesti. Työn vaihtelevuus sopiikin Aholle. Vapautta ja jatkuvaa oppimista tärkeämpiä ovat kuitenkin hyvät työkaverit.

”Itselleni on tärkeää sparrailla työkaverin kanssa ratkaisuista. Yksin sokeutuu omalle lähestymiskulmalleen.”

Timon resepti onnistuneeseen datan hyödyntämiseen

  1. Valitse yksi pilotticase, josta on mahdollista saada merkittäviä hyötyjä – ja josta on dataa saatavilla.
  2. Ota toteuttavaan tiimiin ongelman tunteva bisnesosaaja sekä teknisiä eksperttejä.
  3. Anna tiimille vapaus toteutukseen ja kokeiluun!
  4. Arvioi pilottiprojektista saatuja oppeja: mitä opitte strategiaa varten ja omasta kypsyysasteestanne? Onko kokeiluprojektia luonteva jatkaa vai kannattaako siirtyä uuden aiheen pariin?

Timo Aho työskentelee data scientistina TietoEVRYllä. Hän inspiroituu välittävästä työnantajasta, työyhteisön hyvästä me-hengestä, mielenkiintoisista konsultointiprojekteista ja mahdollisuuksista kehittää omia tuotteita.

Kiinnostuitko? Haemme dataosaajia Cloud, Data & Insight -jengiin! 


Blogi on julkaistu alun perin Calcus.com -sivustolla.

Haluatko tietää lisää?

Timo Aho

Cloud Data Expert, Tietoevry Create

Jaa Facebookissa Jaa Twitterissä Jaa LinkedInissä