Performancemonitor: Die operative „Großwetterlage“ im Mautkassensystem 2.0

Vom Monitoring zur Observability im Live‑Betrieb – schnellere Root-Cause-Analyse und proaktive Steuerung

Ronald Kaufmann

Customer Executive, Tietoevry Create

Die Herausforderung

Eine Mautspur ist ein komplexes Ökosystem aus Sensorik, Steuerungen, Kameras und Peripherie – ein Umfeld, das klassische Monitoring-Tools vor große Herausforderungen stellt.

Für eine zuverlässige Diagnose brauchte es mehr als Statusmeldungen: ein System, das technische Signale im fachlichen Kontext interpretiert, Zusammenhänge sichtbar macht und Unregelmäßigkeiten erkennt, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.

Die Lösung

Im Rahmen der langjährigen ALM‑Partnerschaft zwischen ASFINAG und Tieto entstand ein zentraler Performancemonitor, umgesetzt auf Basis von Grafana-Dashboards, als Single Point of Truth für den Live‑Betrieb.

Das System führt Ereignisse, Gerätezustände und Qualitätsindikatoren in Echtzeit zusammen und macht sie in klaren Dashboards verständlich. Durch gezielte Weiterentwicklungen in der Mautkassensoftware wurde zusätzlich sichergestellt, dass die gelieferten Signale präzise, konsistent und diagnosefähig sind.

So entsteht ein vollständiges Lagebild, das das Verhalten einer Mautspur im Echtbetrieb nachvollziehbar macht, vom Sensor über Steuerungen bis zur Kamera.

Wesentliche Erfolgsfaktoren

  • Domänenexpertise: Tiefes Verständnis für Sensorik, Steuerungen, Bildverarbeitung und Mautlogik.
  • Intelligente Visualisierung: Daten werden nicht nur angezeigt, sondern diagnosefähig aufbereitet.
  • Agile Co‑Creation: Enge Zusammenarbeit mit Betrieb und Rufbereitschaft stellt sicher, dass die Dashboards genau jene Informationen liefern, die im Störfall entscheidend sind.

Ergebnis im Live-Betrieb

  • Beschleunigte Root-Cause-Analyse: Fehlerursachen werden oft in Minuten statt Stunden identifiziert – insbesondere bei komplexen Störungen.
  • Klare Visualisierungen von KPIs ermöglichen zielgerichtete Verbesserungen im laufenden Betrieb.
  • Proaktive Steuerung: Der Schritt von reaktiver Störungsbehebung zu einem datengetriebenen Betriebsmodell ist vollzogen.

Damit unterstützt der Monitor faktenbasierte Entscheidungen und verhindert unnötige Eskalationen – oft noch bevor eine Störung beim Service Management gemeldet wird.

Bild zeigt die Visualisierung von Mustern und Anomalien in Grafana via schwarzem Hintergrund und Diagrammen in Grau, Grün und orange.
Single Point of Truth: Visualisierung von OCR-Güte und System-Performance in Grafana. So werden Muster und Anomalien auf einen Blick erkennbar.

 

Über den Kunden

Über den Kunden

ASFINAG plant, finanziert, baut, erhält, betreibt und bemautet Österreichs Autobahnen und Schnellstraßen. Durch das benutzerfreundliche Mautsystem werden diese Aufgaben finanziert. Ziel ist, Österreichs Straßen zu den sichersten in Europa zu machen und mit wirtschaftlicher, ökologischer und gesellschaftlicher Verantwortung den Wirtschaftsstandort Österreich zu stärken.

Unregelmäßige Signale oder ungewöhnliche Muster werden sofort sichtbar.

Frühwarnsystem

Unregelmäßige Signale oder ungewöhnliche Muster werden sofort sichtbar.

Fehlkonfigurationen lassen sich präzise auf einzelne Spuren oder Geräte eingrenzen.

Effiziente Fehlerlokalisierung

Fehlkonfigurationen lassen sich präzise auf einzelne Spuren oder Geräte eingrenzen.

Abweichungen bei der kamerabasierten Kennzeichenerfassung werden nachvollziehbar und ermöglichen schnelle Gegenmaßnahmen.

Transparenz

Abweichungen bei der kamerabasierten Kennzeichenerfassung werden nachvollziehbar und ermöglichen schnelle Gegenmaßnahmen.

Durch die proaktive und vorausschauende Überwachung unserer Mautspuren sind wir in der Lage, selbst komplexe Störungsbilder frühzeitig zu identifizieren und effizient zu analysieren. Dies verkürzt die Root-Cause-Analyse, minimiert Eskalationen und erhöht die Servicequalität wesentlich.

Kerstin Jegg

Change Managerin PKW Maut Competence Center, ASFINAG

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