Hvordan den finske velfærdsregion Kanta-Häme opbyggede et samlet datafundament for bedre omsorg
Med Lifecare Data Platform forvandlede Kanta-Häme sine fragmenterede systemer til én samlet indsigtskilde – som understøtter data-drevet ledelse og forbedret økonomistyring.
Sales Director Denmark, Tietoevry Care
Udfordringen
Da velfærdsregionen Kanta-Häme i det sydlige Finland blev etableret i 2023, samlede det 15 tidligere organisationer og 11 kommuner – hver med egne it-systemer, datacentre og rapporteringsværktøjer.
I alt var der over 700 forskellige informationssystemer i brug. Denne fragmentering gjorde det næsten umuligt at analysere data på tværs af sundheds- og socialområdet. Økonomiske, driftsmæssige og patientrelaterede indsigter var adskilte, og rapportering krævede manuelle dataudtræk og Excel-ark.
Manglen på central styring betød også høje omkostninger og begrænset overblik.
“Vi havde to separate datacentre, som blev drevet af eksterne leverandører. Samlet set kostede de langt mere end én samlet dataplatform,” fortæller Chief Data Officer Katja Antikainen.
Samtidig stod regionen over for stigende krav fra staten om transparent rapportering, præcise diagnosedata og resultatbaseret finansiering. For at kunne opfylde disse krav havde Kanta-Häme behov for en sikker og skalerbar dataplatform, der kunne samle alle informationskilder og understøtte evidensbaseret ledelse.
Løsningen
Kanta-Häme valgte Tietoevry Care’s Lifecare Data Platform, bygget på åbne standarder og cloud-native arkitektur, til at samle alle kritiske dataaktiver i ét kontrolleret miljø.
Implementering og integration
Platformen blev taget i brug i 2023. I løbet af det første år blev omkring 30 af de mest kritiske kildesystemer – herunder den elektroniske patientjournal (EHR), sociale systemer, HR og økonomi integreret.
Antallet af it-systemer er siden reduceret fra 700 til omkring 500, med et mål på 300 – 400 inden 2026.
Katja Antikainens Knowledge Management-team på syv personer håndterer nu hele datainfrastrukturen og rapporteringen for regionens ca. 7.000 medarbejdere.
“Tidligere lavede 50–70 personer rapporter i forskellige enheder. Nu gør syv personer det samme for hele organisationen,” siger hun.
Alle data visualiseres i Microsoft Power BI, tilgængeligt via én fælles portal. Hundredvis af aktive brugere – fra ledelsen til klinikere og sagsbehandlere – baserer nu beslutninger på fælles, opdaterede dashboards.
Om kunden
- Organisation: Velfærdsregionen Kanta-Häme
- Befolkning: ca. 170.000 indbyggere
- Årligt budget: € 900 millioner
- Antal medarbejdere: ca. 7.000
- Omfang: Alle sundheds- og socialtjenester i 11 kommuner
Et samlet datafundament
Kanta-Häme erstattede flere datacentre med én samlet dataplatform, hvilket reducerede kompleksitet og omkostninger – og muliggør ensartet rapportering på tværs af sundheds- og socialområdet.
Effektivitet og automatisering
Manuelle Excel-rapporter er blevet erstattet af automatiserede Power BI-dashboards, som reducerer arbejdsbyrden og giver medarbejdere øjeblikkelig adgang til ajourførte data.
Økonomisk transparens
Validerede diagnose- og aktivitetsdata, sendt fra platformen, sikrer korrekt national finansiering og giver Kanta-Häme fuldt indblik og kontrol.
Tietoevry Care’s Lifecare Data Platform giver os indsigt, ejerskab og muligheder. Vi kan bruge de samme data til ledelse, drift, forskning og national rapportering. Det har virkelig ændret måden, vi arbejder på.
Udvidede resultater og effekt
Data-drevet ledelseskultur
En af de vigtigste ændringer har været kulturel.
“Vi er gået fra at have 50–70 personer, der lavede fragmenterede rapporter, til syv proceseksperter og hundredvis af data-brugere,” siger Antikainen.
Ledelsesteams anvender nu dashboards på hvert månedligt møde, hvor de drøfter tendenser, sammenligner enheder og identificerer forbedringsområder. Tilliden til data vokser i takt med, at registreringskvaliteten forbedres.
For at styrke brugen af data afholder data-teamet løbende træningssessioner og ‘data-klinikker’, hvor ledere lærer at tolke rapporter og bruge dem aktivt i beslutningsprocesser.
Målbare gevinster
- Reduktion af systemer: 700 → 500 (-29 %) | mål ≈ 350
- Rapportpersonale: ~70 → 7 (-90 %)
- Brugere af analyseportal: hundredvis mod < 70 før
- Automatisering: fra >10 manuelle Excel-ark til live BI-dashboards
Driftsmæssig effektivitet
Rutinemæssig rapportering – fx inden for ældreområdet – som tidligere krævede 10-20 personer til at samle Excel-filer, er nu fuldt automatiseret.
Økonomi-, HR- og aktivitetsdata opdateres automatisk hver nat.
Klinikere kan dykke ned i egne patientdata og aktivitetsmål, mens ledelsen får tværgående overblik over performance, ressourceforbrug og resultater.
Transformation af socialområdet
Den største adfærdsændring er sket i socialområdet, hvor data tidligere sjældent blev anvendt.
“De plejede at handle på mavefornemmelse. Nu har de dashboards, der viser antal sager, varigheder og resultater,” siger Antikainen.
De plejede at handle på mavefornemmelse. Nu har de dashboards, der viser antal sager, varigheder og resultater
Et eksempel findes inden for børneområdet, hvor åbne sager ikke tidligere blev afsluttet korrekt, hvilket førte til forvrængede statistikker.
Nye datakvalitetsrapporter afslørede problemet og gjorde det muligt at korrigere og følge op mere præcist.
Bedre planlægning af tjenester
Dataplatformen understøtter evidensbaseret planlægning og omlægning af lokale sundheds- og omsorgstjenester.
Når ledelsen vurderer, hvilke læge- og sundhedscentre der skal bevares, anvendes data om patientvolumen, brugsmønstre og rejseafstande – så beslutninger træffes på fakta, ikke antagelser.
National rapportering og kontrol
Tidligere blev diagnosedata sendt direkte fra journalsystemerne til nationale myndigheder – uden indsigt fra Kanta-Häme.
Snart vil disse data blive sendt via Lifecare Data Platform, hvilket giver mulighed for gennemgang, validering og korrektion før indsendelse.
Understøttelse af innovation og analyse
Det samlede datafundament gør det muligt at igangsætte avancerede initiativer som:
- Proces Mining til at visualisere og optimere patient- og borgerforløb.
- Prædiktiv analyse og AI-piloter baseret på samlede, validerede data.
- Effektmåling, der kobler serviceanvendelse med forbedret livskvalitet.
I pilotprojekter anvender Kanta-Häme Microsoft Proces Mining sammen med Tietoevry-eksperter til at analysere forløb – først inden for depression og akutte børnesager – for at identificere tidlige indsatser, forkorte tid til korrekt diagnose og forebygge eskalation.
Fremtidsplaner
Kanta-Häme vil udvide brugen til nye formål med støtte fra Tietoevry Care’s partnerskab og den interne kompetencebase.
“At holde arkitekturen enkel har hjulpet os meget. Vi bruger Power BI direkte oven på dataplatformen – ingen unødvendige lag,” siger Antikainen.
Konklusion
På blot to år har velfærdsregionen Kanta-Häme opbygget et samlet, pålideligt og fremtidssikret datafundament, der styrker ledere, klinikere og socialfaglige medarbejdere.
Det, der begyndte som en teknisk konsolidering, har udviklet sig til et kulturelt skifte mod data-drevet ledelse – en model, som flere nordiske regioner nu lader sig inspirere af.
