noun_Email_707352 noun_917542_cc noun_Globe_1168332 Map point Play Untitled Retweet

HUS:n kehittämisjohtaja Visa Honkanen: Terveydenhuollon onnistuminen riippuu siitä, kuinka hyvin dataa kerätään ja hyötykäytetään

04 helmikuuta 2020

Miten terveydenhuollossa hyödynnetään teknologian ja digitaalisuuden luomia mahdollisuuksia? Helsingin ja Uudenmaan sairaanhoitopiirin kehittämisjohtaja Visa Honkanen kertoo, minkälaisia digitaalisia ratkaisuja on kehitetty potilastyön tehostamiseksi ja miten dataa voisi hyödyntää entistä tehokkaammin ennaltaehkäisevään terveydenhoitoon.

Tieto tulevasta -podcastin vieraana HUS:n kehittämisjohtaja Visa Honkanen, jonka tehtävänä on teknologinen, tietohallinnollinen ja digitaalinen kehittäminen Suomen suurimmassa sairaanhoitopiirissä.

Nappaa alta tärpit jakson kuunteluun:

03.26: Mitä terveydenhuoltojärjestelmä voisi tehdä sairauksien ennakoimiseksi?

04.33: Miten mielenterveysongelmia olisi mahdollista ennakoida digitaalisin keinoin?

11.02: Miten algoritmit ja harvinaissairauksien seulonta liittyvät toisiinsa?

17.09: Voiko koneoppimisen hyödyntämisessä olla riskinsä?

20.11: Miten hoitosuunnitelman toteutumista voisi seurata paremmin teknologian avulla?

22:50: Miksi HUS on hyödyntänyt vahvasti nimenomaan pilvipalveluja dataprosessissaan?

28:13: Miten HUS:n valtavaa datavarastoa hallinnoidaan?

Miten digitaalisuuden keinoja hyödynnetään terveydenhuollossa, HUS:n kehittämisjohtaja Visa Honkanen?

“Hyvä esimerkki on raskausajan digitaalinen polku, jossa opetustyö tehdään pääosin verkon kautta. Tämä ei tarkoita, että kasvokkain tapahtuvat valmennukset olisi hylätty, mutta digitaalisuus on tuonut mukanaan myös etuja. Verkon yli tapahtuvaan raskausvalmennukseen molempien vanhempien on esimerkiksi helpompi osallistua.” 

Entä miten teknologiaa voisi hyödyntää tehokkaammin sairauksien ennaltaehkäisyyn?

“Terveysdataa ja muita tietolähteitä yhdistämällä olisi mahdollista havaita hälytysmerkkejä, jolloin ennakoiva puuttuminenkin tehostuisi.

Esimerkiksi harvinaissairauksien tutkimushankkeessa selvitetään, voiko algoritmi löytää ne henkilöt, jotka kantavat harvinaisia sairauksia. Koneoppimisen kautta seurataan henkilöiden käyttäytymistä terveydenhuoltojärjestelmässä. Jos algoritmi havaitsee hälytysmerkkejä, se varoittaa asiasta, jolloin asiantuntija voi suunnata tutkimuksiaan sen perusteella.”

Eikö tekoälyn hyödyntämisessä ole kuitenkin riskinsä esimerkiksi potilasturvallisuuden näkökulmasta?

“Alkuvaiheessa onkin tärkeää, että lääkäri istuu kuskin paikalla ja voi tehdä päätökset automatiikan yli. Ensin kone analysoi, sen jälkeen lääkäri arvioi mitä tehdään. Lääkärin työ on kuitenkin aina epävarmuuden hallintaa – absoluuttista varmuutta on hyvin harvoin. Siksi on ainoastaan hyvä, jos koneanalytiikan avulla on mahdollista saada lisää tietoa.”

Entä miten potilaiden tilannetta voisi seurata teknologian avulla nykyistä paremmin?

“Esimerkiksi antibioottikuuri syödään vain harvoin loppuun. Siksi olisikin tärkeää seurata sitä, miksi lääke annettiin, ottiko potilas sen ja mitä sen jälkeen tapahtui. On pohdittu esimerkiksi älykkäiden pillerien hyödyntämistä, mutta toisaalta seuranta ei saa olla liian painostavaa potilaan näkökulmasta.”

Husilla on hallussaan valtava tietovarasto. Mikä on pilvipalveluiden rooli dataprosessissa?

“Terveydenhuollon onnistuminen riippuu siitä, kuinka hyvin dataa kerätään ja hyötykäytetään. Kummassakaan ei voida onnistua, jos ei mennä pilveen. 

Paitsi että pilvi on turvallisin paikka säilöä dataa, pilvipalvelujen kautta saa käyttöönsä myös moderneimmat tietosuojat ja analysointityökalut. Toisekseen pilvessä data liikkuu nopeammin.

Paraskaan pilvi ei kuitenkaan pelasta, jos data on sumuista. Siksi isoja datamassoja siivotaan hyödynnettävään ja analysoitavaan muotoon. Datan laatuun vaikuttaa myös se, kuinka motivoitunut tiedon tallettaja on ja tallennetaanko data oikein. Jos näin ei tehdä, datan laatu kärsii. Siksi datan syöttäjän tulee kokea hyötyvänsä siitä, että käyttää aikaansa datan tallentamiseen.” 

Entä miltä dataohjautuvan terveydenhuollon tulevaisuus näyttää?

“Tärkeintä on hyödyntää olemassa olevaa dataa niin, että sen avulla voidaan parantaa tapaa, jolla potilaita hoidetaan. HUS:n haasteena on, että kun yhteiskunnalle tuotetaan terveyshyötyä, se ei näy taloudessa. Se on kuitenkin meidän eettinen vastuumme.”

Kuuntele Tietoa tulevasta podcastin jaksosta tarkemmin, minkälaisia mahdollisuuksia ja hyötyjä data ja teknologia luovat terveydenhuoltosektorille nyt ja tulevaisuudessa. 

Tietoa tulevasta -podcast – oivalluksia datan mahdollisuuksista

Kuuntele, miten kiinnostavat suomalaiset toimijat näkevät datakeskeisen maailman mahdollisuudet. Ensimmäisellä kaudella vieraina muun muassa Mikko Heiskanen Puolustusvoimilta, Anni Ronkainen Keskolta ja Jani Puroranta Metsolta.

Podcastia voi kuunnella Soundcloudista, Spotifysta tai osoitteessa tietoatulevasta.fi.

Ota @tietoevryfi seurantaan myös Instagramissa.

Haluatko tietää lisää?

Matti Ristimäki

Vice President, Data-Driven Businesses

Jaa Facebookissa Jaa Twitterissä Jaa LinkedInissä