20-Stufen-Designmodell zur Kundenbindung

Dieses Whitepaper dient als umfassende Vorbereitung für Gespräche über Marketing-Systemanforderungen mit Ihrer IT-Abteilung. So kennen Sie Ihre Anforderungen an eine einheitliche und nahtlose Customer Experience.

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Marketing-Technologien haben sich im letzten Jahrzehnt rasant entwickelt. Um erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein sorgfältig konzipiertes System für die Durchführung von datengesteuertem Marketing & Vertrieb. Entdecken Sie unser 20-Stufen-Designmodell für konsistente und effektive Kundenbindung.

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...warum ein Insight-System nötig ist.

Exzellente Kundenerfahrung – bzw. Customer Experience – ist der Wettbewerbsfaktor schlechthin. Häufig kümmern sich Unternehmen zwar um die hard Facts, versäumen es jedoch, die Emotionen des Kunden zu berühren. Es ist sehr schwer, all diese Anforderungen ohne einen systemischen Ansatz zu erfüllen. Dieser Ansatz muss alle Berührungspunkte abdecken und Daten sammeln helfen, um ein einheitliches und nahtloses Kundenerlebnis zu bieten.

...welche Daten ein CX-Profil benötigt.

Wo sammelt man Marketingdaten? Welche Daten sind für eine einheitliche und nahtlose Kundenerfahrung erforderlich? Wie verbessert Predictive Marketing Ihre Daten? Unser Whitepaper beantwortet diese und einige weitere Fragen zu Daten.

...wie Tools systemisch laufen können.

Daten sind das Herzstück des Predictive Marketing. Aber bei so vielen Marketing-Tools fragt sich, wie die Daten zwischen den Plattformen und Tools fließen sollen? Welche Daten sollen wo gesammelt werden? Wo sollen die Stammdaten (Master Data) aufbewahrt werden?

System thinking!

Eine erfolgreiche Kundenansprache erfordert sechs Zutaten und Systemdenken.

Sie brauchen Menschen, Geld, Zeit, Prozesse, Werkzeuge und Automatisierung, um im digitalen Marketing erfolgreich zu sein. Leider scheinen Sie nie genug Leute, Geld und Zeit zu haben. Die Magie muss von Prozessen, Werkzeugen und Automatisierung kommen. Um ein nahtlos funktionierendes Ökosystem der Kundenbindung zu haben, müssen Sie ein System der Kundenkenntnis (customer insight) und -bindung (engagement) entwickeln.

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